タイトル

開講年度 開講学部等
2025 共通教育
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期前半 水9～10 講義 5.0
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
1001020022 データ科学と社会Ⅰ(データ科学と社会Ⅰ)[Data Science and Society Ⅰ] 日本語 1
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
齊藤 諒介[SAITOH Ryosuke] ー
担当教員[ローマ字表記]
齊藤 諒介　[SAITOH Ryosuke]
特定科目区分   対象学生 理(地球) 対象年次 1～
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
AIをはじめとする技術が急速に発展し、社会のあらゆる分野で利活用が進んでいる。
この授業では、これらの技術を支えるデータサイエンスを学ぶ意義を知るとともに、その基礎となるデータリテラシー（データを的確に理解し、解釈し、分析する能力）を身に着けることを目的とする。
授業の到達目標
「超スマート社会」の到来に備えて、それを支えるデータサイエンスの概要を理解するとともに、情報および情報手段を主体的に選択し、正しく安全に活用するための基礎的な知識・技能を身につける。
授業計画
【全体】
データサイエンスの概要、その基礎となるデータリテラシーを解説する。
授業では、講義（動画視聴を含む）およびパソコンを用いた演習を行う。
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 はじめに 講義概要 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
第2回 社会で起きている変化 膨大なデータの生成と流通、計算機の進化、AIの発展が社会もたらす変化、データサイエンスを学ぶ意義 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
第3回 社会で活用されているデータ 社会ではどのようなデータが収集され活用されているのか 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
第4回 データ・AIの活用領域 研究開発、生産、マーケティング、文化活動など幅広い領域におけるデータおよびAIの活用と効率化や新たな価値の創出 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
第5回 データリテラシーの概論、準備 データリテラシー概要 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
第6回 データを読む データを読み解く 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
第7回 データを説明する データの可視化や比較など、データを適切に説明する方法 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
第8回 データを扱う データの取得や集計、並び替えなどのデータの扱い 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。 担当教員の指示に従うこと
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: --%　C: 50%　D: --%
成績評価法
レポート（100％）で評価を行います。
2 回以上の欠席は欠格とします。
教科書にかかわる情報
備考
講義に必要なレジュメや演習問題は修学支援システムやMoodleを通じて配布します。
参考書にかかわる情報
備考
メッセージ
キーワード
データの可視化、データの比較、データの活用
持続可能な開発目標（SDGs）

関連科目
履修条件
連絡先
齊藤 saitor@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
随時

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