タイトル

開講年度 開講学部等
2026 共通教育
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期後半 火7～8 講義 3.0
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
1001020034 データ科学と社会Ⅱ(データ科学と社会Ⅱ)[Data Science and Society Ⅱ] 日本語 1
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
安田 哲也[YASUDA Tetsuya] ー
担当教員[ローマ字表記]
安田 哲也　[YASUDA Tetsuya]
特定科目区分   対象学生 情報　 対象年次 1～
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要

(1) データ・AIの利活用において留意すべきことを理解し、実践できるようになること。
情報セキュリティ、倫理、法規について解説する。

(2) データ科学と社会Ⅰの内容を踏まえて、データサイエンスについての理解を深めること。
データ・AI利活用のための技術や最新動向について解説する。また、業務や研究におけるデータサイエンスの活用事例を紹介する。
授業の到達目標
「超スマート社会」の到来に備えて、それを支えるデータサイエンスの概要を理解するとともに、情報および情報手段を主体的に選択し、正しく安全に活用するための基礎的な知識・技能を身につける。
授業計画
【全体】
データ・AIの利活用のために必須の留意事項（情報セキュリティ、倫理、法規）について解説する。また、データ科学と社会Ⅰの内容を踏まえて、データ・AI利活用のための技術とその最新動向について説明する。
授業は、講義形式（動画の視聴を含む）を主として実施する。
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 はじめに 講義概要を説明し、必要な準備を行う。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
第2回 データを守る上での留意事項 情報セキュリティの考え方と具体的な対策方法について説明する。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
第3回 データ・AIを扱う上での留意事項① データやAIを活用する上で留意すべきことについて、法規を中心に解説する。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
第4回 データ・AIを扱う上での留意事項② データやAIを活用する上で留意すべきことについて、倫理を中心に解説する。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
第5回 データ・AI利活用のための技術 データサイエンスやAI利活用において、どのような技術が用いられているかについて解説する。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
第6回 データ・AI利活用の最新動向 データ・AI利活用の最新動向について解説する。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
第7回 産業分野におけるデータ・AI利活用の現場 企業等に在籍する学外講師が、業務におけるデータやAIの利活用事例を解説する。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
第8回 学術分野におけるデータ利活用の現場 学生が所属する学部専攻分野を担当する教員が、研究におけるデータの利活用事例を解説する。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は4時間とする）。
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: --%　C: 30%　D: --%
成績評価法
レポート（複数回）で評価する。
教科書にかかわる情報
備考
教科書備考：教科書は、必要に応じて講義の際に指示する。また，必要に応じて資料を配布する。
参考書にかかわる情報
備考
メッセージ
毎回の講義ではパソコンを持参してください。
一緒にデータ力とデータリテラシーを高めましょう。
キーワード
情報リテラシー、データサイエンス
持続可能な開発目標（SDGs）

  • すべての人に健康と福祉を
  • 質の高い教育をみんなに
(保健)あらゆる年齢のすべての人々の健康的な生活を確保し、福祉を促進する。
(教育)すべての人に包摂的かつ公正な質の高い教育を確保し、生涯学習の機会を促進する。
関連科目
履修条件
連絡先
安田　哲也
TEL：0836-85-9515 (前期)
E-mail：tetsu-yasuda[at]yamaguchi-u.ac.jp
＊注意：[at]は, 半角記号@に変更してください。
オフィスアワー
研究室：工学部知能情報棟404（前期）
月曜日 16：30～18：00

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