タイトル

開講年度 開講学部等
2025 共通教育
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
後期 水5～6   3.5
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
1002240003 総合科目Ａ２(人工知能概論)[Comprehensive SubjectＡ２] 日本語 2
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
栗原　俊之 ー
担当教員[ローマ字表記]
栗原　俊之
特定科目区分   対象学生 学芸大学の2年生以上 対象年次  
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
人工知能は，20世紀中頃から始まったが，これまでに科学技術のイノベーションによって，我々の生活にさまざまな変革がもたらされている。社会はその恩恵を受ける一方，負の面についても検討が必要となっている。
本講義では，人工知能の歴史、人工知能技術、人工知能が社会に与える影響、人工知能を活用したビジネス機会について学習する。
授業の到達目標
分野横断的な学習や新しい分野等の学習により総合的・多角的な視野を身につけ、多様な社会に対応するための力を養う。
授業計画
【全体】
人工知能の進化と社会変革の歴史を説明する。さらに，人工知能が人との接点をもつ場面における社会的影響を考え，人類が人工知能を活用する際の責務について，人工知能と将来展望についてディスカッションを実施する。
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 イントロダクション 人工知能（AI）とは何か？
AIの定義を知る。 		授業内で指示した内容について、復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
第2回 人工知能と社会 AIを活用したビジネス/サービスについて知り、ビジネス機会を考える。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
第3回 人工知能の特徴 AIの正体、AIが得意な分野・不得意な分野、AIのもたらす危険性とは何かを知る。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
第4回 人工知能研究の動向 これまでのAI研究の動向を知る。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
第5回 人工知能を支える技術 AIが使用している技術を学習する。
実際に簡単なAIを作って動かしてみる。 		授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
第6回 人工知能がもたらす社会変革 AIがもたらす社会的影響を考え、人類が人工知能を活用する際の責務を考える。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
第7回 人工知能vs.人間の知性 人工知能は人間の知性を越えられるか？ 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
第8回 人工知能と我々の未来 Society 5.0におけるビジネス機会を考える。 授業内で指示した内容について、予習・復習を行うこと（学修時間の目安は2時間とする）。
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: 25%　C: 10%　D: --%
成績評価法
授業内の発言やプレゼンテーション、毎授業後に課されるレポートで評価します。

平常点（含プレゼンテーション）50％、レポート50％
教科書にかかわる情報
備考
授業は配布資料に基づいて行う
参考書にかかわる情報
備考
メッセージ
人工知能，機械学習，データサイエンスと社会, IoT, ビックデータ, Soceity 5.0
キーワード
持続可能な開発目標（SDGs）

  • 産業と技術革新の基盤をつくろう
(インフラ、産業化、イノベーション)強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る。
関連科目
履修条件
連絡先
栗原俊之
t-kurihara@yamaguchi-u.ac.jp

理学部本館3階334号室
オフィスアワー
授業後の時間で受け付ける。
その他の曜日や時間帯についてはメールにて随時受け付ける。
居室に訪問してもらうのも可だが、事前にメールを送ることを推奨する。

ページの先頭へ