開講年度
開講学部等
2025
理学部
開講学期
曜日時限
授業形態
AL(アクティブ・ラーニング)ポイント
後期
金5~6
演習
7.0
時間割番号
科目名[英文名]
使用言語
単位数
1042100013
数理データサイエンス技術演習
日本語
2
担当教員(責任)[ローマ字表記]
メディア授業
平川 義之輔[HIRAKAWA Yoshinosuke]
ー
担当教員[ローマ字表記]
平川 義之輔 [HIRAKAWA Yoshinosuke]
特定科目区分
対象学生
数理科学科・令和3年度以降入学者対象
対象年次
2~4
ディプロマ・ポリシーに関わる項目
カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
メディア授業
×
メディア授業とは,メディアを利用して遠隔方式により実施する授業の授業時数が,総授業時数の半数を超える授業をいいます。
メディア授業により取得した単位は,卒業要件として修得すべき単位のうち60単位を超えないものとされています。
授業の目的と概要
表計算ソフトや数式処理ソフトを使用し、数値計算や統計処理、Fourier解析等の基礎的事項を学び、解析学や幾何学等へのコンピュータの活用について勉強する。
授業の到達目標
(1)表計算ソフトや数式処理ソフトの基本的な概念を理解し、微分積分や幾何学等の数理科学の基本的な問題に対してそれらの基本的な活用の仕方、コマンドやその組み合わせを身につける。
(2)数値計算や統計学、フーリエ解析等の考え方を理解し、基礎を身につける。
数学的な課題に対して、数学的な手法や数式処理ソフトや表計算ソフトをどう活用すると解決につながるかを判断することができる。
(3)数学的な課題に対して、数式処理ソフトや表計算ソフトを活用して解決することに関心をもち、自 ら主体的・積極的に取り組むことができる。
(4)すぐに解決方法が分からない課題にあっても試行錯誤を厭わず粘り強く実施することができる。
(5)他人に迷惑をかけない。共同作業では積極的に参加し、自らの役割を果たす。
(6)課題解決に必要な技能をもち、表現することができる。
授業計画
【全体】
本演習の前半ではMathematicaを使って
・関数とグラフ
・曲線と曲面
・数値計算
・Taylor級数
・Fourier級数
・離散フーリエ変換
・その他(アルゴリズム)
などを勉強する予定です。
また後半では、
・Mathematicaを用いた多変数関数の微積分の可視化
・Excel(プログラミング)などを用いた標本線型回帰、統計的仮説検定、並び替え、検索によるデータ整理
などを勉強する予定です。 また、プレゼンテーションの基礎を学びます。
これらは予定ですので、理解度など事情により変わることもあります。
項目
内容
授業時間外学習
備考
第1回
ガイダンス
平面の曲線
関数のグラフ媒介変数で表される関数のグラフ平面上の部分集合や領域,アルゴリズム、並び替え、検索についての説明
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第2回
空間内の曲線と曲面
陰関数のグラフ二変数関数の描画、パラメータで表される空間内の曲線
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第3回
空間内の曲面
空間における回転
パラメータで表される空間内の曲面、回転と媒介変数表示、空間における回転を表す行列、陰関数で与えられた曲面
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第4回
グラフの重ね合わせと動的操作
関数のグラフを重ね合わせて表示、グラフをインタラクティブに操作する
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第5回
数列、極限
数列の漸化式、和、一般項、極限
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第6回
微分、積分、Taylor展開
微分、積分、Taylor展開、近似n次式
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第7回
Newton法
Newton法、純関数、収束判定、初期値
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第8回
中間まとめ
中間まとめ
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第9回
表計算ソフトの使用方法、統計処理の基本、相関と回帰分
散布図、相関係数、標本(線型)回帰
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第10回
統計処理の基本、相関と回帰分析
線型回帰、推測統計、 正規分布
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第11回
乱択アルゴリズム
推測統計の続き、Bootstrapping
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第12回
Fourier解析の基礎
Fourier級数展開
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第13回
Fourier解析の基礎
周期的連続関数のFourier級数展開、内積、正規直交系
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第14回
フーリエ解析の基礎
不連続関数のFourier級数展開、周期拡張
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第15回
期末試験
原則対面で実施
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
第16回
期末課題
期末課題
授業中に指示した学習内容について、予習・復習してください。(学習時間の目安:4時間以上)
※AL(アクティブ・ラーニング)欄に関する注
・授業全体で、AL(アクティブ・ラーニング)が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A:グループワーク】、【B:ディスカッション・ディベート】、【C:フィールドワーク(実験・実習、演習を含む)】、【D:プレゼンテーション】
A: --% B: 10% C: 60% D: --%
成績評価法
講義内外の提出課題20%、期末試験40%、期末課題40%
通常の演習および期末課題はソフトウェアを用いて実施するが、期末試験は筆記試験により実施する。
教科書にかかわる情報
備考
講義資料等をMoodleで配布します。
参考書にかかわる情報
参考書
書名
入門Mathematica
ISBN
9784501546205
著者名
日本Mathematicaユーザー会
出版社
東京電機大学出版会
出版年
2009
参考書
書名
レクチャーズオンMathematica
ISBN
9784903814612
著者名
川平友規
出版社
プレアデス出版
出版年
2013
備考
メッセージ
単に授業を聞いているだけでは十分な力はつきません。自らの手と頭と時間を使って積極的に取り組んでください。
キーワード
数式処理ソフト、表計算ソフト、フーリエ解析
持続可能な開発目標(SDGs)
(教育)すべての人に包摂的かつ公正な質の高い教育を確保し、生涯学習の機会を促進する。
関連科目
データサイエンス応用、データサイエンス技術I/II
履修条件
連絡先
yhirakawa@yamaguchi-u.ac.jp(理学部138号室)
オフィスアワー
研究室にいるときは常時対応しますが、事前にメールで確認をいただけると助かります。数理科学教室の学習相談室も利用してください。
ページの先頭へ