山口大学教務システム - 1061239020-データサイエンス技術Ⅱ

開講年度	開講学部等
2025	工学部
開講学期	曜日時限	授業形態	AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期集中	集中	講義
時間割番号	科目名[英文名]			使用言語	単位数
1061239020	データサイエンス技術Ⅱ[Data Science Technology II]			日本語	1
担当教員（責任）[ローマ字表記]					メディア授業
鈴木春菜[SUZUKI Haruna]					○
担当教員[ローマ字表記]
鈴木春菜　[SUZUKI Haruna]
特定科目区分		対象学生	社会建設工学科	対象年次	3～
ディプロマ・ポリシーに関わる項目			カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)

授業の目的と概要

データサイエンスの基本的な概念を学び、データサイエンスに必要な基礎的な技術と技能を身につける。具体的には、機械学習（教師あり学習、教師なし学習）の方法について学ぶ。

授業の到達目標

【知識・理解の観点】　データサイエンスの基本的な知識を身につけている。
【関心・意欲の観点】　データサイエンスの知識と技術を用いて、それぞれの専門分野で新たな価値を生み出すことに関心や意欲をもっている。
【技能・表現の観点】　データサイエンスに必要な基礎的な技能と技術を身につけている。

授業計画

【全体】

教科書とオンライン教材（講義動画・演習問題など）を用いて、期日までに学習を行う。

	項目	内容	授業時間外学習	備考

第1回	ガイダンス機械学習1:クラスタリング1	クラスター分析の概論、データ解析における距離について解説します。	授業内容を復習し、演習問題のやり残しがある場合には期限までに完遂する（学修時間の目安：４時間）。

第2回

機械学習2：クラスタリング2

教師なし学習のクラスター分析、階層クラスター分析について学びます。