開講年度
開講学部等
2025
工学部
開講学期
曜日時限
授業形態
AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期
金3～4
講義
1.5
時間割番号
科目名[英文名]
使用言語
単位数
1061330030
確率統計[Probability and Statistics]
日本語
2
担当教員（責任）[ローマ字表記]
メディア授業
三浦 敬
ー
担当教員[ローマ字表記]
三浦 敬
特定科目区分
対象学生
応化
対象年次
3～
ディプロマ・ポリシーに関わる項目
カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
メディア授業
×
メディア授業とは，メディアを利用して遠隔方式により実施する授業の授業時数が，総授業時数の半数を超える授業をいいます。
メディア授業により取得した単位は，卒業要件として修得すべき単位のうち60単位を超えないものとされています。
授業の目的と概要
実験や調査で得られるデータを処理し，分析するのに確率論と統計学の知識は不可欠である．本科目ではその基本的事項を学ぶ．
授業の到達目標
(1)確率変数の期待値や分散が計算できる。(2)主な離散型あるいは連続型確率分布を理解する。(3)区間推定や仮説検定を理解する。
授業計画
【全体】
まず確率について復習した後，確率分布について学ぶ．データの処理で統計の基礎を見た後，推定と検定について学ぶ．
項目
内容
授業時間外学習
備考
第1回
確率（１）
確率の復習
予復習4時間
第2回
確率（２）
条件付確率，ベイズの定理
予復習4時間
第3回
確率分布（１）
確率変数と確率分布
予復習4時間
第4回
確率分布（２）
確率変数の平均と分散
予復習4時間
第5回
確率分布（３）
二項分布
予復習4時間
第6回
確率分布（４）
正規分布
予復習4時間
第7回
確率分布（５）
二項分布と正規分布の関係
予復習4時間
第8回
中間試験
中間試験を実施する
予復習4時間
第9回
データの処理（１）
1次元のデータ
予復習4時間
第10回
データの処理（２）
多次元のデータ
予復習4時間
第11回
推定（１）
点推定
予復習4時間
第12回
推定（２）
区間推定
予復習4時間
第13回
検定（１）
仮説の検定
予復習4時間
第14回
検定（２）
母平均の検定
予復習4時間
第15回
全体のまとめ
全体のまとめを行う
予復習4時間
第16回
期末試験
期末試験を実施する
試験勉強
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --% B: --% C: 15% D: --%
成績評価法
中間試験４０％，期末試験６０％の割合で評価する．
教科書にかかわる情報
教科書
書名
確率統計
ISBN
9784627057517
著者名
上野健爾(監修）
出版社
森北出版
出版年
2016
備考
参考書にかかわる情報
備考
メッセージ
授業で解説した内容について，問題演習を自ら行う習慣をつけましょう．
キーワード
確率，確率分布，確率変数，推定，検定
持続可能な開発目標（SDGs）
(インフラ、産業化、イノベーション)強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る。
関連科目
履修条件
連絡先
Moodleや修学支援システムのメッセージ機能を用いて連絡を下さい．
メールアドレス：kmiura@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
まずはメールでご連絡ください．
ページの先頭へ