タイトル

開講年度 開講学部等
2025 共同獣医学部
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期後半 火3～4 講義 10.0
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
1081010111 データサイエンス技術基礎[Data Science Technology Basic] 日本語 1
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
清水 隆[SHIMIZU Takashi] ー
担当教員[ローマ字表記]
清水 隆　[SHIMIZU Takashi], 大濵 剛　[OHHAMA Takashi], 日暮 泰男　[HIGURASHI Yasuo], ISHARA UHANIE PERERA
特定科目区分   対象学生   対象年次 1～
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
Pythonを使用して、基本的なデータ分析の手法を学習する。
具体的には基本的なPythonの使用方法、Numpyによる数列の取り扱い、Pandasによる表計算、Matplotlibによるグラフの描画を習得する。
授業の到達目標
Pythonを使用して基本的な計算、データ処理、データの可視化を行うことができる。
Pythonを使用してプロブラムの基本操作を理解する。
授業計画
【全体】
各自コンピューターを持参し、演習形式で行う。
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 Pythonの使い方I Pythonの基本的な使い方を学習する。 各自で復習練習を行う。
第2回 Pythonの使い方II Pythonの基本的な使い方を学習する。 各自で復習練習を行う。
第3回 NumPy の使い方 NumPy の基本的な使い方を学習する。 各自で復習練習を行う。
第4回 pandas の使い方I pandasを使った基本的な表計算を学習する。 各自で復習練習を行う。
第5回 pandas の使い方II pandasを使った基本的な表計算を学習する。
 		各自で復習練習を行う。
第6回 Matplotlib の使い方I Matplotlib を使った基本的なグラフの描画を学習する。 各自で復習練習を行う。
第7回 Matplotlib の使い方II Matplotlib を使った基本的なグラフの描画を学習する。 各自で復習練習を行う。
第8回 seaborn seaborn を使った基本的なグラフの描画を学習する。 各自で復習練習を行う。
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: --%　C: 100%　D: --%
成績評価法
レポート70%と授業内でのプログラミング30%により評価する。
教科書にかかわる情報
備考
参考書にかかわる情報
参考書 書名 詳細!Python3入門ノート ISBN 9784800711670
著者名 大重美幸著 出版社 ソーテック社 出版年 2017
参考書 書名 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 : Pythonで手を動かして学ぶデータ分析 ISBN 9784839965259
著者名 塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝著 出版社 マイナビ出版 出版年 2019
備考
メッセージ
パソコンとgoogleアカウントが必要です。
キーワード
持続可能な開発目標（SDGs）

関連科目
履修条件
連絡先
Glexa経由で連絡してください。
オフィスアワー
平日9:00-19:00

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