開講年度
開講学部等
2026
大学院経済学研究科（修士課程）
開講学期
曜日時限
授業形態
AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
後期
火11～12
講義
10.0
時間割番号
科目名[英文名]
使用言語
単位数
2032000034
経営数理システム研究[Mathematical Research Management System]
日本語
2
担当教員（責任）[ローマ字表記]
メディア授業
渋谷 綾子[SHIBUYA Ayako]
ー
担当教員[ローマ字表記]
渋谷 綾子 [SHIBUYA Ayako]
特定科目区分
対象学生
対象年次
ディプロマ・ポリシーに関わる項目
カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
メディア授業
×
メディア授業とは，メディアを利用して遠隔方式により実施する授業の授業時数が，総授業時数の半数を超える授業をいいます。
メディア授業により取得した単位は，卒業要件として修得すべき単位のうち60単位を超えないものとされています。
授業の目的と概要
ExcelとSPSSを用いた実践的な統計学を学び、修士論文への応用も学ぶ。試験は行わない。
授業の到達目標
経営問題をPCを用いて考察し、何らかの結果をえることができる
授業計画
【全体】
社会人の受講を望むため、11・12時限以降の開講を予定している。
項目
内容
授業時間外学習
備考
第1回
データ解析の基本
SPSS
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第2回
相関と相関係数
SPSSの分析の相関
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第3回
χ2検定とｔ検定
SPSS、余裕があればExcel
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第4回
分散分析
SPSSとExcel
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第5回
重回帰分析
SPSSとExcel
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第6回
因子分析
SPSS
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第7回
因子分析の応用
SPSS
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第8回
共分散構造分析
SPSS
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第9回
共分散構造分析
SPSS
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第10回
多変量解析
クラスタ分析と判別分析（SPSS）
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第11回
多変量解析
ロジスティック回帰分析（SPSS）
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第12回
多変量解析
コレスポンデンス分析（SPSS）
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第13回
多重応用分析
SPSS
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第14回
Introduction to Mathematical Optimizationを読む
最適化に関する英文教科書
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
第15回
Introduction to Mathematical Optimizationを読む
最適化に関する英文教科書
授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行う
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --% B: --% C: 100% D: --%
成績評価法
PCを用いて、経営問題を考察し、解決することができる
教科書にかかわる情報
教科書
書名
SPSSとAmosによる心理・調査データ解析 第4版
ISBN
4489024088
著者名
小塩真司
出版社
東京図書
出版年
2023
備考
必要に応じて資料も配布します。
参考書にかかわる情報
参考書
書名
Introduction to Mathematical Optimization
ISBN
9781692792022
著者名
Fischetti, Matteo
出版社
Independently published
出版年
備考
統計学と最適化のなかの数理計画法を中心に学びます。
メッセージ
数学的センスが必要になることがあります。数学が好きな人は受講してください。
キーワード
統計学、数学、線形計画法
持続可能な開発目標（SDGs）
(教育)すべての人に包摂的かつ公正な質の高い教育を確保し、生涯学習の機会を促進する。
関連科目
経営数理計画研究
履修条件
連絡先
shibuya@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
水曜日12時から13時。その日時以外でも在室中はいつでも相談に応じます。オフィスアワー以外で確実に在室していてほしいときはメールで予約してください。
ページの先頭へ