タイトル

開講年度 開講学部等
2026 大学院創成科学研究科（博士前期）
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期 月5～6 講義  
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
3241010260 シミュレーション科学特論[Simulation Science] 日本語 2
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
浦上　直人[URAKAMI Naohito] ー
担当教員[ローマ字表記]
浦上　直人　[URAKAMI Naohito]
特定科目区分   対象学生   対象年次 1～2
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
計算機の発達とともに、コンピュータシミュレーションの技術は、物理・化学の基礎研究だけではなく、材料設計や薬品の開発など様々な分野で利用されるようになった。本講義では、様々なシミュレーション手法を理解し、自然科学への適応事例を学ぶ。
授業の到達目標
コンピュータシミュレーション手法を理解する上で重要となる常微分方程式、偏微分方程式の数値解法の基礎を学び、その後、自然科学へのシミュレーション手法の適応事例について学習する。
授業計画
【全体】
授業は講義形式で進め、必要に応じてレポートを課す。学部の数値解析の授業で用いた教科書を用いる。
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 授業の概要 授業概要の説明 C言語等のプログラミングの復習(学習時間の目安：4時間程度)
第2回 常微分方程式 初期値問題
オイラー法
 		プログラムの作成とe-learning(学習時間の目安：4時間程度)
第3回 常微分方程式 改良オイラー法
 		プログラムの作成とe-learning(学習時間の目安：4時間程度)
第4回 常微分方程式 ルンゲクッタ法
 		プログラムの作成とe-learning(学習時間の目安：4時間程度)
第5回 常微分方程式 予測子・修正子法
 		プログラムの作成とe-learning(学習時間の目安：4時間程度)
第6回 常微分方程式 連立常微分方程式
 		プログラムの作成とe-learning(学習時間の目安：4時間程度)
第7回 常微分方程式 高階常微分方程式
 		プログラムの作成とe-learning(学習時間の目安：4時間程度)
第8回 常微分方程式 境界値問題 プログラムの作成とe-learning(学習時間の目安：4時間程度)
第9回 常微分方程式 非線形方程式の境界値問題 授業中に指示した内容の予習・復習(学習時間の目安：4時間程度)
第10回 偏微分方程式 波動方程式
 		プログラムの作成(学習時間の目安：4時間程度)
第11回 偏微分方程式 拡散方程式 プログラムの作成(学習時間の目安：4時間程度)
第12回 偏微分方程式 ポアソン方程式 プログラムの作成(学習時間の目安：4時間程度)
第13回 適応事例 適応事例紹介 適応事例の復習(学習時間の目安：4時間程度)
第14回 適応事例 適応事例紹介 適応事例の復習(学習時間の目安：4時間程度)
第15回 適応事例 適応事例紹介 適応事例の復習(学習時間の目安：4時間程度)
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: --%　C: --%　D: --%
成績評価法
e-learning 30％、レポート 70％で評価します。
教科書にかかわる情報
教科書 書名 Javaで学ぶシミュレーションの基礎 ISBN
著者名 峯村吉泰 出版社 森北出版株式会社 出版年
備考
参考書にかかわる情報
備考
参考書は使用しない。Moodle上に授業資料を掲載する予定。
メッセージ
プログラミングに関する授業を履修していることが望ましい
キーワード
数値解析、常微分方程式、偏微分方程式、モンテカルロ法
持続可能な開発目標（SDGs）

  • 質の高い教育をみんなに
(教育)すべての人に包摂的かつ公正な質の高い教育を確保し、生涯学習の機会を促進する。
関連科目
プログラミング言語と演習、数値解析、シミュレーション科学
履修条件
連絡先
理学部本館333号室
内線5690、e-mail:urakami@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
平日：9:00-16:00
事前にメール等で連絡して下さい。

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