タイトル

開講年度 開講学部等
2025 大学院医学系研究科（博士後期）
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期 集中   4.5
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
4151600001 探索的医療情報解析学特講 日本語 2
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
下川　元継[SHIMOKAWA Mototsugu] ー
担当教員[ローマ字表記]
下川　元継　[SHIMOKAWA Mototsugu]
特定科目区分   対象学生   対象年次  
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
医学研究は大きく観察的研究と実験的研究に分かれる．そのうち保健学の分野では，観察研究のニーズが多く，多変量解析が必須となる．この演習形式の授業では，その方法論をたくさんの実例に沿って解説を行う．また，統計解析を行う前段階として，正しい研究デザインの設定と収集したデータの的確な前処理が重要となり，そのために必要な理論的知識とデータ処理を具体例に沿って解説・演習を行う．
授業の到達目標
自身の研究で必要となる統計学の基本的知識（研究デザイン，統計解析方法，解析結果の解釈など）を身につけること
授業計画
【全体】
社会人学生が多いので，オンデマンド授業および週末（土曜日）の集中講義の形で実施します．
第4回までは基礎統計の復習です．希望者のみ参加してください．
詳しい日程は決まり次第メールでお知らせします．
統計基礎コースでは必ずノートPCを持参し，事前に統計解析ソフト「JMP」をインストールしてください．（学生は無料で使用できます）
インストールはこちらから：
https://www.jmp.com/ja_jp/academic/jmp-student-edition/get-started.html
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 統計基礎コース1 統計学の重要性および記述統計について演習を交えて学ぶ 補講として希望者のみに実施
第2回 統計基礎コース1 統計学の重要性および記述統計について演習を交えて学ぶ 補講として希望者のみに実施
第3回 統計基礎コース2 統計的仮説検定と検定の種類（群間比較）について演習を交えて学ぶ 補講として希望者のみに実施
第4回 統計基礎コース2 統計的仮説検定と検定の種類（群間比較）について演習を交えて学ぶ 補講として希望者のみに実施
第5回 研究デザインと統計モデル 研究デザインと統計モデルの基礎について対話形式で実施する 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第6回 研究デザインと統計モデル 研究デザインと統計モデルの基礎について対話形式で実施する 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第7回 疫学の基礎 疫学の基礎について学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第8回 疫学の基礎 疫学の基礎について学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第9回 回帰分析 回帰分析の基礎について演習を交えて学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第10回 回帰分析 回帰分析の基礎について演習を交えて学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第11回 主成分分析 主成分分析の基礎について演習を交えて学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第12回 主成分分析 主成分分析の基礎について演習を交えて学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第13回 因子分析 因子分析の基礎について演習を交えて学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第14回 因子分析 因子分析の基礎について演習を交えて学ぶ 該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
第15回 COX回帰分析 COX回帰分析の基礎について演習を交えて学ぶ ・希望者のみに実施
・該当する箇所について予習しておくこと（目安時間：2時間）
授業後に習った内容について復習しておくこと（目安時間：2時間）
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: --%　C: 45%　D: --%
成績評価法
全講義終了後に提出してもらうレポートで評価します．レポート100％．
教科書にかかわる情報
備考
教科書の指定は特にありません．
参考書にかかわる情報
備考
メッセージ
キーワード
統計学、データサイエンス，数理統計、統計学的仮説検定、JMP
持続可能な開発目標（SDGs）

  • 質の高い教育をみんなに
(教育)すべての人に包摂的かつ公正な質の高い教育を確保し、生涯学習の機会を促進する。
関連科目
履修条件
連絡先
下川元継　E-mail：moto@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
水曜日（8:30～17:00），木曜日（8:30～17:00）

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