開講年度
開講学部等
2025
大学院創成科学研究科（博士後期）
開講学期
曜日時限
授業形態
AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期
未定
時間割番号
科目名[英文名]
使用言語
単位数
4261120210
マイクロ知能システム工学特論[Advanced Micro Intelligent System Engineering]
日本語
2
担当教員（責任）[ローマ字表記]
メディア授業
江 鐘偉[KOH Shoi]
ー
担当教員[ローマ字表記]
江 鐘偉 [KOH Shoi], 森田 実 [MORITA Minoru]
特定科目区分
対象学生
対象年次
ディプロマ・ポリシーに関わる項目
カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
メディア授業
×
メディア授業とは，メディアを利用して遠隔方式により実施する授業の授業時数が，総授業時数の半数を超える授業をいいます。
メディア授業により取得した単位は，卒業要件として修得すべき単位のうち60単位を超えないものとされています。
授業の目的と概要
本講義は、メカトロシステム、IoT、AIの応用技術について講義する。
授業の到達目標
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術を理解している。
授業計画
【全体】
講義は、集中的に行う。
項目
内容
授業時間外学習
備考
第1回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
第2回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
第3回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
第4回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
第5回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
第6回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
第7回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
第8回
メカトロシステムの応用、IoTやAI技術への組込みに関する基礎知識と応用技術
メカトロシステムの応用研究調査・技術演習
課題内容に沿った学習
学習時間の目安：４時間以上
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --% B: --% C: --% D: --%
成績評価法
レポート１００％
教科書にかかわる情報
備考
参考書にかかわる情報
参考書
書名
Unityシミュレーションで学ぶ人工知能と人工生命 : 創って理解するAI
ISBN
9784274229107
著者名
伊庭斉志, MIT/Mind Render開発グループ共編
出版社
オーム社
出版年
2022
備考
参考書は山口大学図書館の電子ブックで閲覧できます．
メッセージ
キーワード
持続可能な開発目標（SDGs）
(インフラ、産業化、イノベーション)強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る。
関連科目
履修条件
連絡先
森田：mmorita[at]yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
事前に連絡しアポイントを取ること
毎週水曜日13:00-14:30
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