タイトル

開講年度 開講学部等
2025 大学院創成科学研究科（博士後期）
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期 未定   5.0
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
4261120310 機械学習特論[Advanced Machine Learning] 日本語 2
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
間普 真吾[MABU Shingo] ー
担当教員[ローマ字表記]
間普 真吾　[MABU Shingo], 楊　鯤昊, 池部 怜　[IKEBE Satoru]
特定科目区分   対象学生   対象年次  
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
機械学習に関する論文を輪読し，最新の機械学習の理論や研究動向について学び，議論する．創成科学研究科の教育指導の基本方針に含まれる「専攻分野に関して高度な専門的知識を持ち，自立した研究者として研究を遂行できる幅広い知識や能力・技術を身につける」ことを目標とする．
授業の到達目標
機械学習の知識とその技術を身につけ，各自の研究に応用できるようになる．
授業計画
【全体】
機械学習に関する論文の輪読形式で実施し，適宜関連技術の紹介やディスカッションを行う．輪読論文のテーマや進め方は受講生と相談して決定する．（階層型ニューラルネットワーク、特に畳み込みニューラルネットワークに関する事前知識が必要）
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 論文輪読１ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第2回 論文輪読２ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第3回 論文輪読３ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第4回 論文輪読４ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第5回 論文輪読５ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第6回 論文輪読６ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第7回 プレゼンテーション１ 論文内容のプレゼンテーション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第8回 論文輪読７ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第9回 論文輪読８ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第10回 論文輪読９ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第11回 論文輪読１０ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第12回 論文輪読１１ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第13回 論文輪読１２ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第14回 論文輪読１３ 論文の精読とディスカッション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
第15回 プレゼンテーション２ 論文内容のプレゼンテーション 予習・復習（学修時間の目安：4時間以上）
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: 45%　C: --%　D: 5%
成績評価法
プレゼンテーション（20%），宿題・授業外レポート（複数回）（60%），授業態度・授業への参加度（20%）で評価します。欠席4回以上は欠格として扱います。
教科書にかかわる情報
備考
適宜資料を配布する。
参考書にかかわる情報
備考
メッセージ
キーワード
機械学習，ニューラルネットワーク，パターン認識
持続可能な開発目標（SDGs）

  • 産業と技術革新の基盤をつくろう
(インフラ、産業化、イノベーション)強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る。
関連科目
履修条件
連絡先
mabu@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
在室時に対応可能だが、事前にメール連絡があるほうが望ましい。

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