タイトル

開講年度 開講学部等
2025 大学院創成科学研究科（博士後期）
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
後期 未定    
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
4262120190 統計的パターン認識[Statistical Pattern Recognition] 日本語 2
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
藤田 悠介[FUJITA Yusuke] ー
担当教員[ローマ字表記]
藤田 悠介　[FUJITA Yusuke]
特定科目区分   対象学生   対象年次  
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
統計的パターン認識に関する書籍や論文を用いて，基礎的な理論や最新の研究動向について議論する。
授業の到達目標
統計的パターン認識に関する基礎知識および最新知識を習得し、自らの研究に応用する能力を身につける。
授業計画
【全体】
統計的パターン認識に関する論文や書籍の輪読形式で実施する。テーマや進め方は受講者と相談して決定する。
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 オリエンテーション 受講者との相談により、具体的な講義内容を決定する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第2回 動向調査・資料の精査・討論(1) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第3回 動向調査・資料の精査・討論(2) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第4回 動向調査・資料の精査・討論(3) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第5回 動向調査・資料の精査・討論(4) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第6回 動向調査・資料の精査・討論(5) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第7回 動向調査・資料の精査・討論(6) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第8回 プレゼンテーション(1) 調査内容を発表する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第9回 動向調査・資料の精査・討論(7) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第10回 動向調査・資料の精査・討論(8) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第11回 動向調査・資料の精査・討論(9) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第12回 動向調査・資料の精査・討論(10) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第13回 動向調査・資料の精査・討論(11) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第14回 動向調査・資料の精査・討論(12) 最新動向を調査する。資料を精読し，討論する。 予習と復習（学修時間の目安：4時間以上）
第15回 プレゼンテーション(2) 調査内容を発表する。 講義全体の振り返りと最終レポートの作成（学修時間の目安：4時間以上）
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: --%　C: --%　D: --%
成績評価法
最終レポート（100％）により成績を評価する。
教科書にかかわる情報
備考
適宜，資料を配布する。
参考書にかかわる情報
備考
メッセージ
キーワード
パターン認識，機械学習
持続可能な開発目標（SDGs）

  • 産業と技術革新の基盤をつくろう
(インフラ、産業化、イノベーション)強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る。
関連科目
履修条件
連絡先
藤田 悠介（y-fujita@yamaguchi-u.ac.jp）
オフィスアワー
教員に問い合わせること。

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