タイトル

開講年度 開講学部等
2026 共通教育
開講学期 曜日時限 授業形態 AL(アクティブ・ラーニング)ポイント
前期後半 水3~4 講義 3.0
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
1001020043 データ科学と社会Ⅱ(データ科学と社会Ⅱ)[Data Science and Society Ⅱ] 日本語 1
担当教員(責任)[ローマ字表記] メディア授業
荊木 康臣[IBARAKI Yasuomi]
担当教員[ローマ字表記]
荊木 康臣 [IBARAKI Yasuomi]
特定科目区分   対象学生 農(生機) 対象年次 1~
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
Based on the content of Data Science and Society I, deepen your understanding of data science.
授業の到達目標
Understand the overview of data science and acquire the basic knowledge and skills to proactively select information and information tools and use them correctly and safely in society.
授業計画
【全体】
The essential considerations for the utilization of data and AI (information security, ethics, regulations) will be explained. In addition, based on the contents of Data Science and Society I, the technologies for data and AI utilization and the latest trends are also explained.
The class will mainly be conducted in a lecture format (including watching videos).
※AL(アクティブ・ラーニング)欄に関する注
・授業全体で、AL(アクティブ・ラーニング)が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A:グループワーク】、【B:ディスカッション・ディベート】、【C:フィールドワーク(実験・実習、演習を含む)】、【D:プレゼンテーション】
A: --% B: --% C: 30% D: --%
成績評価法
Credit score is determined by reports (70%) and final examination (30%)
教科書にかかわる情報
備考
参考書にかかわる情報
備考
Online text will be provided
メッセージ
キーワード
持続可能な開発目標(SDGs)

関連科目
履修条件
連絡先
ibaraki@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
Mon-Fri, 13:00-17:00

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