In this class, before write a dissertation, students will learn to collect raw data for effective research. Before starting, a “Feasibility Study” is recommended because administering large questionnaires or surveys costs a lot. It is hard to re-survey if an error is made. To avoid errors, during the large-scale questionnaire survey, small scaled trials are important. This schedule is up to COVID-19.
論文を執筆する前に、この授業では効果的な研究を行うために生データを集める作業を学ぶ。大規模な調査は多大なコストを生じるため、実施前に予備調査を行うことを勧める。もし調査にエラーが生じた場合、再調査は難しい。大規模調査中のエラーを避けるために、小規模な予備調査は重要である。なお、新型コロナウイルスの状況によってはスケジュール変更もあり得る。
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