山口大学教務システム - 3273170056-農学データ分析学特論

開講年度	開講学部等
2026	大学院創成科学研究科（博士前期）
開講学期	曜日時限	授業形態	AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
通年	月7～8		5.0
時間割番号	科目名[英文名]			使用言語	単位数
3273170056	農学データ分析学特論[Agricultural Data Analysis]			日本語	2
担当教員（責任）[ローマ字表記]					メディア授業
高橋肇[TAKAHASHI Tadashi]					ー
担当教員[ローマ字表記]
高橋肇　[TAKAHASHI Tadashi], 林瑞穂
特定科目区分		対象学生		対象年次	1～2
ディプロマ・ポリシーに関わる項目			カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)

授業の目的と概要

You understand the basic theory of statistic. then master the technique for analying your experimental data. You can make your own statictical calculating program on the Excel and analyze your data without commercial software.

授業の到達目標


You can make your own statictical calculating program on the Excel and analyze your data without commercial software.

授業計画

【全体】

First, the students study the basic theory of statistic. then master the technique for analying your experimental data. You would be able to make your own statictical calculating program on the Excel and analyze your data without commercial software.

	項目	内容	授業時間外学習	備考

第1回	Introduction of Statistics	Introduction of Statistics	Think about your data which you want to analyze. (4 hours)

第2回

Summarizing and graphing data

Applied your own data for using the excel. (4 hours)

第3回

What is a Population ?

Caluculate the sum of square, the variance and the standard deviation from your own data. (4 hours)

第4回

Probability Distribution

Draw the Normal Distribution Curve on Excel using your data.(4 hours)

第5回

Sample distribution of the Mean

Caluculate the standard error from your standard diviaton. (4 hours)

第6回

Confidence interval

Culculate the confidence interval from your own data (4 hours)

第7回

Hypothesis testing

Answer the example questions. (4 hours)

第8回

t-test (1)

Inferences from Matched Pairs

Test claims about a population mean for your own data. (4 hour)

第9回

t-test (2)

Inferences About Two Means: Independent Samples

Test claims about a population mean for your own data. (4 hour)

第10回

F-test

Cmparing Variation in Two Sample

Answer the example questions. (4 hours)

第11回

Analysis of Variance (1)

One-Way ANOVA

Test statistic for Hypothesis Tests with two Variances using your own data. (4 hours)

第12回

Analysis of Variance (2)

Randomized block design

Test statistic with two variance using your randomized block designed data. (4 hours)

第13回

Analysis of Variance (3)

Two-Way ANOVA

Test statistic with two variance using your two-way data. (4 hours)

第14回

Correlation

Calculation the correlation coefficient for your own data. (4 hours)

第15回

Regression

Draw the regression line on Excel using your own data. (4 hours)

※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】

A: --%　B: --%　C: 50%　D: --%

成績評価法

Knowledge test 100％

教科書にかかわる情報

備考

参考書にかかわる情報

参考書	書名	入門はじめての分散分析と多重比較				ISBN	9784489020292
参考書	著者名	石村貞夫・石村光資郎	出版社	東京図書				出版年	2008

参考書	書名	Elementary statistics				ISBN	0321315235
参考書	著者名	Mario F. Triola	出版社	Pearson/Addison Wesley				出版年	2006

備考

メッセージ

キーワード

持続可能な開発目標（SDGs）

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