タイトル

開講年度 開講学部等
2025 大学院創成科学研究科（博士後期）
開講学期 曜日時限 授業形態 AL（アクティブ・ラーニング）ポイント
前期 未定    
時間割番号 科目名[英文名] 使用言語 単位数
4261120350 ビッグデータ分析特論[Advanced Big Data Analysis] 日本語 2
担当教員（責任）[ローマ字表記] メディア授業
田村 慶信[TAMURA Yoshinobu] ー
担当教員[ローマ字表記]
田村 慶信　[TAMURA Yoshinobu]
特定科目区分   対象学生   対象年次  
ディプロマ・ポリシーに関わる項目 カリキュラムマップ(授業科目とDPとの対応関係はこちらから閲覧できます)
授業の目的と概要
We discuss the analysis methods of big data recorded by using the information technologies such as the cloud computing, edge computing, Web3.0, and 5G.
授業の到達目標
（1）We focus on the data preprocessing, data encoding, visualization, and AI.
（2）We can discuss the numerical results obtained by analyzing various big data sets.
（3）We can discuss several presentations.
（4）We can make a presentation.
（5）We can understand several journal papers.
授業計画
【全体】
In this lecture, we make a communication by using the online tool such as Webex and email. Also, we make a presentation and discussion by reading various journal papers in terms of the big data analysis.
項目 内容 授業時間外学習 備考
第1回 Technologies in terms of big data Understanding of the big data Preparation and review: more than 4 hours
第2回 Big data and AI Understanding of analysis by using AI and the log big data Preparation and review: more than 4 hours
第3回 Data preprocessing Understanding of the data encoding Preparation and review: more than 4 hours
第4回 Data visualization Understanding of the data visualzation Preparation and review: more than 4 hours
第5回 Data mining of big data era Understanding of AI and typical data mining Preparation and review: more than 4 hours
第6回 Big data infrastructure software Understanding of the typical software tool for the big data recording Preparation and review: more than 4 hours
第7回 Preparation of presentation and reading Reading and preparation Preparation and review: more than 4 hours
第8回 Understanding of the journal paper Understanding of the paper and preparation of presentation Preparation and review: more than 4 hours
第9回 Presentation of the journal paper Presentation of the journal paper Preparation and review: more than 4 hours
第10回 Discussion of the journal paper Discussion of the journal paper Preparation and review: more than 4 hours
第11回 Discussion of the overall for the first part Discussion of the overall for the first part Preparation and review: more than 4 hours
第12回 Preparation of presentation and reading Reading and preparation Preparation and review: more than 4 hours
第13回 Understanding of the journal paper Understanding of the paper and preparation of presentation Preparation and review: more than 4 hours
第14回 Discussion of the journal paper Discussion of the journal paper Preparation and review: more than 4 hours
第15回 Final discussion of the overall Final discussion of the overall and the future study Preparation and review: more than 4 hours
※AL（アクティブ・ラーニング）欄に関する注
・授業全体で、AL（アクティブ・ラーニング）が占める時間の割合を、それぞれの項目ごとに示しています。
・A〜Dのアルファベットは、以下の学修形態を指しています。
【A：グループワーク】、【B：ディスカッション・ディベート】、【C：フィールドワーク（実験・実習、演習を含む）】、【D：プレゼンテーション】
A: --%　B: --%　C: --%　D: --%
成績評価法
The total score is assessed by report and final presentation.
The rate of report is 30%. The rate of final presentation is 70%.
教科書にかかわる情報
教科書 書名 該当なし ISBN
著者名 出版社 出版年
備考
We use the journal database service of Yamaguchi university in the following URL.
http://www.lib.yamaguchi-u.ac.jp/denshi/remote/
参考書にかかわる情報
参考書 書名 該当なし ISBN
著者名 出版社 出版年
備考
We use the journal database service of Yamaguchi university in the following URL.
http://www.lib.yamaguchi-u.ac.jp/denshi/remote/
メッセージ
We make a communication by using the online tool such as Webex and email.
キーワード
Big data, Data encoding, Web3.0, AI.
持続可能な開発目標（SDGs）

  • 産業と技術革新の基盤をつくろう
  • 住み続けられるまちづくりを
(インフラ、産業化、イノベーション)強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る。
(持続可能な都市)包摂的で安全かつ強靱（レジリエント）で持続可能な都市及び人間居住を実現する。
関連科目
Advanced Information and Communication Engineering I
履修条件
連絡先
tamuray@yamaguchi-u.ac.jp
オフィスアワー
Please email "tamuray@yamaguchi-u.ac.jp".

ページの先頭へ